La startup de chips de IA Tenstorrent consigue una inversión de 100 millones de dólares de Hyundai y Samsung

El apetito por el hardware para entrenar modelos de IA es voraz.

Se prevé que los chips de IA representen hasta el 20% del mercado total de semiconductores de 450 mil millones de dólares para 2025, según McKinsey. Y The Insight Partners proyecta que las ventas de chips de IA aumentarán a 83.300 millones de dólares en 2027 desde 5.700 millones de dólares en 2018, una tasa de crecimiento anual compuesta del 35%. (Eso es cerca de 10 veces la tasa de crecimiento prevista para los chips que no son de IA).

Por ejemplo, Tenstorrent, la startup de hardware de IA dirigida por la luminaria de la ingeniería Jim Keller, anunció esta semana que recaudó 100 millones de dólares en una ronda de financiación de notas convertibles codirigida por Hyundai Motor Group y Samsung Catalyst Fund.

De hecho, 50 millones de dólares del total provinieron de las dos unidades de fabricación de automóviles de Hyundai, Hyundai Motor (30 millones de dólares) y Kia (20 millones de dólares), que planean asociarse con Tenstorrent para desarrollar conjuntamente chips, específicamente CPU y coprocesadores de IA, para el futuro. vehículos de movilidad y robots. Samsung Catalyst y otros fondos de capital riesgo, incluidos Fidelity Ventures, Eclipse Ventures, Epiq Capital y Maverick Capital, contribuyeron con los 50 millones de dólares restantes.

A diferencia del capital, una nota convertible es deuda a corto plazo que se convierte en capital tras algún evento predeterminado. No está del todo claro por qué Tenstorrent optó por la deuda en lugar del capital, ni tampoco lo está la valoración posterior al dinero de la empresa. (Tenstorrent lo describió como una “ronda positiva” en un comunicado). Tenstorrent recaudó por última vez 200 millones de dólares con una valoración que eclipsa los 2 mil millones de dólares.

El tramo de notas convertibles, en el que participaron Fidelity Ventures, Eclipse Ventures, Epiq Capital, Maverick Capital y más, eleva el total recaudado de Tenstorrent a 334,5 millones de dólares. Keller dice que se destinará al desarrollo de productos, el diseño y desarrollo de chips de IA y la hoja de ruta del software de aprendizaje automático de Tenstorrent.

Tenstorrent, con sede en Toronto, vende procesadores de IA y otorga licencias de soluciones de software de IA e IP en torno a RISC-V, la arquitectura de conjunto de instrucciones de código abierto utilizada para desarrollar procesadores personalizados para una variedad de aplicaciones.

Una vista de arriba hacia abajo del hardware diseñado a medida de Tenstorrent para el procesamiento de IA.Créditos de imagen:Tentorrent

Fundada en 2016 por Ivan Hamer (ex ingeniero integrado de AMD), Ljubisa Bajic (ex directora de diseño de circuitos integrados de AMD) y Milos Trajkovic (anteriormente ingeniero de diseño de firmware de AMD), Tenstorrent invirtió desde el principio la mayor parte de sus recursos. desarrollar su propia infraestructura interna. En 2020, Tenstorrent anunció Grayskull, un sistema todo en uno diseñado para acelerar el entrenamiento de modelos de IA en centros de datos, nubes públicas y privadas, servidores locales y servidores perimetrales, que presenta los núcleos Tensix patentados de Tenstorrent.

Pero en los años intermedios, tal vez sintiendo la presión de empresas tradicionales como Nvidia, Tenstorrent cambió su enfoque hacia las licencias y los servicios y Bajic, una vez al mando, pasó lentamente a desempeñar un papel de asesor.

En 2021, Tenstorrent lanzó DevCloud, un servicio basado en la nube que permite a los desarrolladores ejecutar modelos de IA sin tener que comprar hardware primero. Y, más recientemente, la compañía estableció asociaciones con el fabricante de sistemas de servidores Bodhi Computing, con sede en India, y LG para integrar los productos de Tenstorrent en los servidores del primero y en los productos automotrices y televisores del segundo. (Como parte del acuerdo con LG, Tenstorrent dijo que trabajaría con LG para ofrecer un procesamiento de video mejorado en los próximos productos de centro de datos de Tenstorrent).

Tenstorrent – ​​nada si no ambicioso – abrió una oficina en Tokio en marzo para expandirse más allá de sus oficinas en Toronto, así como Austin y Silicon Valley.

La pregunta es si competirá contra otros pesos pesados ​​en la carrera de chips de IA.

Google creó un procesador, el TPU (abreviatura de “unidad de procesamiento tensorial”), para entrenar grandes sistemas de IA generativa como PaLM-2 e Imagen. Amazon ofrece chips patentados a los clientes de AWS tanto para capacitación (Trainium) como para inferencia (Inferentia). Y, según se informa, Microsoft está trabajando con AMD para desarrollar un chip de inteligencia artificial interno llamado Athena.

Mientras tanto, Nvidia se convirtió brevemente en una empresa de 1 billón de dólares este año, gracias a la gran demanda de sus GPU para entrenamiento de IA. (A partir del segundo trimestre de 2022, Nvidia retuvo una participación del 80% del mercado de GPU discretas). Las GPU, si bien no necesariamente son tan capaces como los chips de IA diseñados a medida, tienen la capacidad de realizar muchos cálculos en paralelo, lo que las hace muy adecuadas para el entrenamiento. los modelos más sofisticados de la actualidad.

Como era de esperar, ha sido un entorno difícil para las nuevas empresas e incluso para los gigantes tecnológicos. El año pasado, el fabricante de chips de IA Graphcore, cuya valoración supuestamente se redujo en mil millones de dólares después de que fracasara un acuerdo con Microsoft, dijo que estaba planeando recortes de empleo debido al entorno macroeconómico “extremadamente desafiante”. Mientras tanto, Habana Labs, la empresa de chips de IA propiedad de Intel, despidió a aproximadamente el 10% de su fuerza laboral.

Lo que complica las cosas es la escasez de los componentes necesarios para construir chips de IA. El tiempo dirá, como siempre, qué proveedores saldrán victorioso.